新华社赫尔辛基11月24日电（记者朱浩辰、徐谦）斯德哥尔摩消息：一项国际研究表明，使用人工智能助手进行的心理健康评估访谈在疾病诊断方面比当前医疗系统常用的标准量表更加准确。为心理健康领域的数字化评估提供了一条新的技术路径。瑞典隆德大学近日发布新闻稿称，该校领导的一个国际研究团队开发了一款名为Alba的AI助手，并挑选了303名参与者进行采访。参与者包括临床诊断的抑郁症、焦虑症、强迫症、创伤后应激障碍、注意力缺陷多动障碍、自闭症、饮食失调、物质使用障碍和双相情感障碍的患者，以及健康对照组。采访中，阿尔巴首先向参与者提出了15到20个开放式任务并根据现行的心理诊断手册给出诊断建议。同时，参与者还必须填写上述九种最常见精神障碍的标准评估量表。结果显示，在 9 种精神疾病中，AI 助手在其中 8 种中表现出更高的诊断准确性，尤其是在识别具有重叠症状的精神障碍方面。例如，传统量表在评估抑郁和焦虑方面通常会提供类似的结果，但阿尔巴可能更差。这两者之间存在差异。大多数参与者认为AI面试体验积极，AI助理富有同情心，提出的问题高度相关。研究负责人、隆德大学心理学教授 Svejk Sixstr?m 表示，这项研究显示了人工智能在心理健康评估领域的潜力。此类人工智能工具可以作为面向公众的、可扩展的辅助解决方案，可以红色减轻医疗系统压力并提供初步评估，但不会更换专业人员。相关研究成果近日发表在英国《科学报告》杂志上。